輸入一組數據，快速計算中位數絕對偏差（Median Absolute Deviation, MAD）。
中位數絕對偏差（Median Absolute Deviation, MAD）是一種基於中位數的統計量，用於衡量數據的離散程度。它對數據中的極值或異常值具有較強的抗干擾能力，因此常用於對偏離中位數的分散情況進行評估。
給定一組數據 \( x_1, x_2, \dots, x_n \)，中位數絕對偏差的計算步驟如下：
數學公式如下： \( MAD = \text{median}(|x_i - M|) \) 其中：
解答：
1. 找出數據的中位數：
\( M = 3 \)
2. 計算每個數據點與中位數的絕對差值：
|1 - 3| = 2
|2 - 3| = 1
|3 - 3| = 0
|4 - 3| = 1
|5 - 3| = 2
3. 對這些絕對差值求中位數：
[0, 1, 1, 2, 2] 的中位數為 1。
結果：這組數據的中位數絕對偏差（MAD）為 1。
解答：
1. 找出數據的中位數：
\( M = 15 \)
2. 計算每個數據點與中位數的絕對差值：
|10 - 15| = 5
|15 - 15| = 0
|14 - 15| = 1
|20 - 15| = 5
|18 - 15| = 3
3. 對這些絕對差值求中位數：
[0, 1, 3, 5, 5] 的中位數為 3。
結果：這組數據的中位數絕對偏差（MAD）為 3。