偏差平方和計算器

什麼是偏差平方和？

偏差平方和（Sum of Squared Deviations, SSD）用於衡量數據集的分散程度，它通過計算每個數據點與數據平均值之間的偏差平方和，來反映數據的波動性。公式如下： \( \text{偏差平方和} = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2 \) 其中 \( x_i \) 表示數據集中的每個值，\( \bar{x} \) 表示數據的均值，\( n \) 是數據的總數。

如何計算偏差平方和？

計算步驟如下：

1. 計算均值：求出數據集的均值 \( \bar{x} \)。
2. 計算偏差平方：對於每個數據點 \( x_i \)，計算其與均值的偏差平方 \( (x_i - \bar{x})^2 \)。
3. 求和：將所有偏差平方相加，得到偏差平方和。

示例：計算數據集 [4, 8, 6, 5, 3] 的偏差平方和。