输入一组数据，计算它们的平均绝对偏差。
平均绝对偏差表示数据集中各数据点与其均值之间的平均偏差值，用于描述数据的变异性。它的计算公式如下： \( \text{平均绝对偏差} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} |x_i - \bar{x}| \) 其中：
要计算一组数据的平均绝对偏差，您可以遵循以下步骤：
解答：
1. 计算均值 \( \bar{x} \)：
\( \bar{x} = \frac{4 + 8 + 6 + 5 + 3 + 7}{6} = 5.5 \)
2. 计算每个数据点的绝对偏差：
|4 - 5.5| = 1.5
|8 - 5.5| = 2.5
|6 - 5.5| = 0.5
|5 - 5.5| = 0.5
|3 - 5.5| = 2.5
|7 - 5.5| = 1.5
3. 计算平均绝对偏差：
\( \text{平均绝对偏差} = \frac{1.5 + 2.5 + 0.5 + 0.5 + 2.5 + 1.5}{6} = 1.5 \)
结果：该数据集的平均绝对偏差为 1.5。
解答：
1. 计算均值 \( \bar{x} \)：
\( \bar{x} = \frac{10 + 12 + 23 + 23 + 16 + 23 + 21 + 16}{8} = 18 \)
2. 计算每个数据点的绝对偏差：
|10 - 18| = 8
|12 - 18| = 6
|23 - 18| = 5
|23 - 18| = 5
|16 - 18| = 2
|23 - 18| = 5
|21 - 18| = 3
|16 - 18| = 2
3. 计算平均绝对偏差：
\( \text{平均绝对偏差} = \frac{8 + 6 + 5 + 5 + 2 + 5 + 3 + 2}{8} = 4.5 \)
结果：该数据集的平均绝对偏差为 4.5。